許多決策會議裡，數據報表一疊一疊地來，真正說話的卻還是直覺與經驗。你可能也有這樣的感覺：身邊有數據團隊、有系統報表，甚至開始導入AI，但要從這些資訊裡看出「形勢怎麼變」、「風險在哪裡」、「資源該怎麼調整」，依然需要花很多時間消化與判斷。
 
這門課聚焦管理者最需要的「數據與策略雙語能力」—在商業語言與AI／數據語言間轉換。從AI在決策中的角色談起，練習將直覺轉化為關鍵問題、定義KPIs與OKRs，並用AI快速解讀產業報告、競品資訊與內外部數據。接著透過情境模擬與預測分析，學習用AI進行情境規畫、風險評估與資源配置，讓決策更有依據。
 
最後，我們會把決策拉回到「怎麼持續追蹤與修正」。你將理解戰情儀表板（Dashboard）的思考邏輯，而不是只學會看圖表外觀；同時學會辨識常見的數據陷阱與AI盲點，知道什麼可以交給AI，什麼必須由管理者親自判讀與拍板。課程結束後，你帶走的不只是幾個AI工具的名稱，而是一套能與數據團隊有效對話、用AI強化決策品質的管理思維。
 
* 本課程需實作，請自備筆電及充電線
* 建議有基本電腦能力者參與
 
#Excel #數據分析 #AI工具 #AI應用
 

1. 縮短從「看數據」到「做決定」的決策時間
2. 提升定義關鍵問題與提出高價值分析需求的能力
3. 善用AI進行情境模擬與風險評估，降低決策風險

☑ 企業 CEO、創辦人與高階決策者
☑ 行銷、業務、營運等需背負業績的部門主管與經理
☑ 正推動或準備啟動數位轉型的企業二代與接班人

第一天
一、管理者必備的 AI 數據思維
• AI 在商業決策中的角色與邊界
• 如何向 AI 提問：定義關鍵商業問題（KPIs & OKRs）
 
二、市場洞察與競爭分析
• 利用 AI 快速摘要產業報告與競品數據
• 總體經濟數據與內部營運數據的交叉分析實戰
 
第二天
一、風險評估與資源配置
• AI 輔助的情境模擬 (Scenario Planning)
• 預測性分析：利用歷史數據預判銷售與庫存趨勢
 
二、決策後的追蹤與優化
• 建立 AI 戰情儀表板 (Dashboard) 的邏輯
• 判讀數據陷阱：如何檢驗 AI 提供的數據真實性
 

張文騫 AI應用，創新教育，企業顧問 瑞比智慧科技 AI轉型顧問

專注於人工智慧與數據分析領域。課堂上總能看見他穿梭在學員座位之間，時常主動詢問：「這邊有沒有問題？」、「跟上了嗎？」當學員遇到操作困難時，他會親自走到座位旁協助，直到學員真正理解為止。這種親切沒有距離感的教學方式，讓原本艱澀的AI技術變得不再遙不可及。
 
擁有多家企業AI技術顧問與自動化導入的實戰經驗，能將複雜的技術概念拆解成易懂的步驟。從企業到社福團體，從工業會到教育機構，他用耐心細緻的方式，將AI與數據分析轉化為各產業可實際運用的工具，陪伴組織走過數位轉型的每一步。
 
【經歷】
• 智食良果 AI技術顧問
• 金益鼎 AI自動化顧問
 
【證照】
• Generative AI for Educators with Gemini Certificate

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